Terminale E · Leçon 15
Matrices
Exercices corrigés
Entraînement illimité — Déterminant d'une matrice 2×2
Un nouveau problème est généré à chaque clic sur "Nouveau problème" — aucune limite de tentatives.
Produit matriciel
Exercice 1 — Produit matriciel
Calculer $\begin{pmatrix}2&1\\0&3\end{pmatrix}\begin{pmatrix}1&-1\\2&0\end{pmatrix}$.
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- Ligne par colonne
Coefficient $(1,1)$ : $2\times1+1\times2=4$. Coefficient $(1,2)$ : $2\times(-1)+1\times0=-2$. - Seconde ligne
Coefficient $(2,1)$ : $0\times1+3\times2=6$. Coefficient $(2,2)$ : $0\times(-1)+3\times0=0$. - Résultat
$$\begin{pmatrix}4&-2\\6&0\end{pmatrix}.$$
Déterminant et inversibilité
Exercice 2 — Déterminant et inversibilité
Calculer le déterminant de $A=\begin{pmatrix}5&2\\3&4\end{pmatrix}$ et dire si $A$ est inversible.
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- Calcul
$\det A = 5\times4-2\times3 = 20-6 = 14$. - Conclusion
$\det A = 14 \neq 0$ : $A$ est inversible.
Calcul d'une matrice inverse
Exercice 3 — Matrice inverse
Déterminer l'inverse de $A=\begin{pmatrix}3&1\\5&2\end{pmatrix}$.
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- Déterminant
$\det A = 3\times2-1\times5 = 6-5 = 1$. - Formule de l'inverse
$$A^{-1} = \frac{1}{\det A}\begin{pmatrix}2&-1\\-5&3\end{pmatrix}.$$ - Résultat
$$A^{-1} = \begin{pmatrix}2&-1\\-5&3\end{pmatrix}.$$
Résolution d'un système par la matrice inverse
Exercice 4 — Résolution d'un système
Résoudre le système $\begin{cases}3x+y=7\\5x+2y=11\end{cases}$ en utilisant la matrice inverse déterminée à l'exercice 3.
Non-commutativité du produit matriciel
Exercice 5 — Non-commutativité
Soit $A=\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}$ et $B=\begin{pmatrix}0&1\\1&0\end{pmatrix}$. Montrer que $AB \neq BA$.
Inverse et vérification
Exercice 6 — Inverse et vérification
Soit $A=\begin{pmatrix}4&3\\2&2\end{pmatrix}$. Calculer $A^{-1}$, puis vérifier que $AA^{-1}=I_2$.
Un atelier de menuiserie : besoins, coûts et bénéfices en matrices
Un atelier de menuiserie fabrique des tabourets, des bancs et des tables. Le tableau donne ce que demande la fabrication d'un article.
| Tabouret | Banc | Table | |
|---|---|---|---|
| Planches | 2 | 3 | 5 |
| Heures de travail | 3 | 4 | 8 |
| Décilitres de vernis | 2 | 3 | 6 |
On note \(A=\begin{pmatrix}2&3&5\\3&4&8\\2&3&6\end{pmatrix}\) la matrice de ce tableau. Les commandes de deux semaines sont \(C_1=\begin{pmatrix}10\\4\\2\end{pmatrix}\) et \(C_2=\begin{pmatrix}5\\6\\4\end{pmatrix}\) (tabourets, bancs, tables, dans cet ordre). Une planche coûte 1 500 francs, une heure de travail 800 francs et un décilitre de vernis 250 francs : on note \(P=\begin{pmatrix}1500&800&250\end{pmatrix}\). Les prix de vente, en francs, sont donnés par \(V=\begin{pmatrix}8000&12000&22000\end{pmatrix}\).
1) Donne le format de chacune des matrices \(A\), \(C_1\) et \(P\), et dis ce que représente le coefficient de \(A\) situé à la deuxième ligne et à la troisième colonne. Écris la transposée de \(A\) : la matrice \(A\) est-elle symétrique ?
2) Calcule les produits \(AC_1\) et \(AC_2\) et interprète leurs coefficients.
3) Calcule \(C_1+C_2\), puis \(A(C_1+C_2)\). Vérifie que \(A(C_1+C_2)=AC_1+AC_2\) et dis ce que cette égalité signifie pour l'atelier.
4) Calcule le produit \(PA\) et interprète ses coefficients. Vérifie sur cet exemple que \((PA)C_1=P(AC_1)\) : que représente ce nombre ?
5) Calcule la matrice ligne \(B=V-PA\), puis le bénéfice total réalisé sur les deux semaines.
6) Tous les coûts unitaires augmentent de 10 %, les prix de vente ne changent pas. Justifie que les nouveaux coûts de revient sont donnés par la matrice \(1{,}1\,PA\), calcule-la, puis calcule le nouveau bénéfice total sur les mêmes commandes.
Puissances d'une matrice et suites couplées
On considère les matrices \(A=\begin{pmatrix}4&-2\\1&1\end{pmatrix}\) et \(I=\begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix}\). On rappelle qu'une matrice carrée \(M\) est inversible s'il existe une matrice \(N\) de même ordre telle que \(MN=NM=I\) ; la matrice \(N\) est alors l'inverse de \(M\), notée \(M^{-1}\).
1) Calcule \(A^2\) et vérifie que \(A^2=5A-6I\).
2) Déduis de cette égalité que \(A\) est inversible et que \(A^{-1}=\dfrac{1}{6}(5I-A)\). Écris les coefficients de \(A^{-1}\).
3) Démontre par récurrence que, pour tout entier \(n\geq 1\), \(A^n=(3^n-2^n)A+(3\times 2^n-2\times 3^n)I\).
4) Déduis-en les quatre coefficients de \(A^n\) en fonction de \(n\).
5) Les suites \((u_n)\) et \((v_n)\) sont définies par \(u_0=3\), \(v_0=1\) et, pour tout entier naturel \(n\), \(u_{n+1}=4u_n-2v_n\) et \(v_{n+1}=u_n+v_n\). On pose \(X_n=\begin{pmatrix}u_n\\v_n\end{pmatrix}\). Justifie que \(X_{n+1}=AX_n\), puis que \(X_n=A^nX_0\) pour tout entier \(n\geq 1\), et exprime \(u_n\) et \(v_n\) en fonction de \(n\).
6) Justifie que \(v_n\) n'est jamais nul, puis détermine la limite de la suite de terme général \(\dfrac{u_n}{v_n}\).
Déterminant, inverse d'une matrice d'ordre 2 et système à paramètre
On note \(I=\begin{pmatrix}1&0\\0&1\end{pmatrix}\). On rappelle qu'une matrice carrée \(M\) d'ordre 2 est inversible s'il existe une matrice \(P\) d'ordre 2 telle que \(MP=PM=I\), et que le déterminant de \(M=\begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}\) est le nombre \(\det(M)=ad-bc\). On pose \(N=\begin{pmatrix}d&-b\\-c&a\end{pmatrix}\).
1) Calcule les produits \(MN\) et \(NM\). Déduis-en que, si \(\det(M)\neq 0\), alors \(M\) est inversible et \(M^{-1}=\dfrac{1}{\det(M)}\,N\).
2) On suppose que \(\det(M)=0\) et qu'il existe une matrice \(P\) telle que \(PM=I\). En calculant le produit \(PMN\) de deux façons, démontre que \(N\) est la matrice nulle, puis que cette situation est impossible. Conclus.
3) Pour tout réel \(m\), on pose \(M_m=\begin{pmatrix}m&2\\3&m-1\end{pmatrix}\). Calcule \(\det(M_m)\) et détermine les valeurs de \(m\) pour lesquelles \(M_m\) est inversible.
4) Dans cette question, \(m=4\). Calcule l'inverse de \(M_4\), puis utilise-la pour résoudre le système formé des équations \(4x+2y=14\) et \(3x+3y=15\), après l'avoir écrit sous forme matricielle.
5) Dans cette question, \(m=3\) et \(p\) est un réel. On considère le système formé des équations \(3x+2y=7\) et \(3x+2y=p\). Écris-le sous forme matricielle, explique pourquoi la méthode de la question 4 ne s'applique pas, puis résous-le selon la valeur de \(p\). Interprète avec deux droites du plan.
Retrouver une fonction de bénéfice grâce à une matrice d'ordre 3
Une petite savonnerie artisanale fabrique chaque jour \(x\) centaines de savons, avec \(0\leq x\leq 7\). Son bénéfice journalier, en milliers de francs, est modélisé par \(f(x)=ax^2+bx+c\), où \(a\), \(b\) et \(c\) sont trois réels à déterminer. On a relevé \(f(1)=5\), \(f(2)=12\) et \(f(3)=15\).
On considère les matrices \(A=\begin{pmatrix}1&1&1\\4&2&1\\9&3&1\end{pmatrix}\), \(B=\begin{pmatrix}1&-2&1\\-5&8&-3\\6&-6&2\end{pmatrix}\) et \(I=\begin{pmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{pmatrix}\). On rappelle que \(A\) est inversible s'il existe une matrice \(N\) telle que \(AN=NA=I\).
1) Traduis les trois relevés par un système de trois équations d'inconnues \(a\), \(b\) et \(c\), puis écris ce système sous la forme \(AX=Y\) en précisant les matrices colonnes \(X\) et \(Y\).
2) Calcule le produit \(AB\). On admet que \(BA=AB\). Déduis-en que \(A\) est inversible et donne \(A^{-1}\).
3) Résous le système à l'aide de \(A^{-1}\), puis vérifie la solution trouvée dans les trois équations. Écris l'expression de \(f(x)\).
4) Étudie les variations de \(f\) sur \([0;\,7]\). Pour quelle production le bénéfice est-il maximal, et combien vaut-il ?
5) Résous l'équation \(f(x)=0\) et déduis-en les productions pour lesquelles l'atelier ne perd pas d'argent. Interprète le nombre \(f(0)\).
6) Calcule la valeur moyenne de \(f\) sur l'intervalle \([1;\,4]\) et interprète-la.
Entraînement illimité
Un nouvel exercice à chaque essai, avec de nouvelles valeurs et son corrigé.
